ChatGPT로 직접 짠 코딩을 개선하는 방법을 알아보자

ChatGPT로 직접 짠 코딩을 개선하는 방법을 알아보자

 ChatGPT는 코드 스니펫을 제공하고 더 나은 이해를 위해 복잡한 개념을 분해함으로써

코딩 기술을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

 ChatGPT를 독립형 도구가 아닌 코딩 동반자로 취급하여 문서화, 

디버그 및 코드 효율성을 향상시킵니다.

ChatGPT의 한계를 이해합니다. 

기본적인 코딩 작업을 도울 수 있지만 복잡한 스크립트를 잘 처리하지 못할 수도 있습니다. 

질문에 구체적으로 설명하세요.

ChatGPT로 프로그래밍 기술을 향상시키는 팁으로 인터넷이 떠들썩합니다. 

몇몇 사람들은 인공지능이 코딩을 도울 수 있을지에 대해 회의적이고 타당한 이유로 회의적입니다. 

ChatGPT로 코딩을 개선하는 방법을 알고 싶다면 시작하기에 좋은 장소가 될 수 있습니다.

 

ChatGPT는 코딩에 좋을까요?

ChatGPT은 도구로서 강력할 수 있습니다. 

더 효율적인 작업 방법을 개발하고 필요할 때 미리 알려줄 수도 있습니다.

그러나 사람이 아니며, 그것이 당신에게 지시하는 것에 대해 경계해야 합니다.

ChatGPT는 환청을 생생하게 할 수 있고 때로는 방금 준 것들을 떠올리는 데 어려움을 겪습니다. 

 

이는 동일한 결과를 얻기 위해 두 가지 접근 방식을 사용하는 것을 고려할 때 더욱 심각합니다. 

어떤 옵션을 선택할지 알 수 있을 만큼 지능적이지 않으므로 "라벨"을 지정해야 합니다.


GPT는 개발자에게 "코드 동반자" 역할을 할 수 있습니다. 

우리 중 많은 사람들은 때때로 작은 세부 사항을 놓치는 것을 알고 있으며

GPT는 이러한 세부 사항을 계속 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

새로운 코더라면 복잡한 개념을 이해하고 더 소화 가능한 비트로 분해하는 데

도움이 되는 GPT 질문을 할 수 있습니다.

더 경험이 많은 코더는 GPT를 사용하여 포럼을 검색하는 데 

몇 시간이 걸렸을지도 모르는 것들을 찾을 수 있습니다.

 

온라인에서 간단한 설명을 찾느라 거의 11시간을 보낸 후(!) 

ChatGPT에서 파동함수 붕괴 알고리즘을 하는 새로운 방법을 배운 기억이 납니다.

GPT는 또한 코드 스니펫을 제공하는 데 정말 뛰어납니다.

 예를 들어 "How do I Sort an Array in Python"이라는 프롬프트는 다음 코드 블록을 제공했습니다.

 

"자바에서 이진 검색을 구현하려면 어떻게 해야 합니까?"는 다음과 같은 내용을 제공합니다.

이와 같은 스니펫에 대해 ChatGPT를 요청할 때는 간결하게 설명하십시오. 

한 번에 하나 이상의 아이디어를 결합하지 말고 언어를 지정하십시오.

 

ChatGPT를 사용하여 코드 문서화 및 디버깅

코더가 ChatGPT를 사용하여 코딩을 개선하려고 할 때 부딪히는 큰 문제 중 하나는 

그것을 소프트웨어처럼 다룬다는 것입니다.

 

물론이죠, 소프트웨어의 일부이지만 동료 코더처럼 취급하면 훨씬 더 도움이 됩니다.

문서화는 많은 코더(주로 독학한 코더)에게 큰 장애물입니다. 

GPT는 코드를 문서화하는 데 좋은 제안을 제공할 수 있습니다.

다음은 ChatGPT를 사용하여 코드를 문서화하는 방법의 예입니다.

코드 조각이 개선될 수 있다고 생각되면 GPT에 공급하고 코드를 

더 효율적으로 만들 수 있는지 확인하십시오. 

 

이것은 전체 스크립트보다 작은 스니펫에서 더 잘 작동합니다. 

 

버그가 나타나면 GPT를 사용하여 디버깅할 수 있습니다. 

이것은 일반적으로 구문 버그에 대해 작동하며 ChatGPT로 런타임 버그를 추적하는 데 

 

훨씬 더 어려움을 겪을 것입니다. 혼란스러울 경우를 대비하여 이전에 마주칠 수 있는

다양한 유형의 버그를 다루었습니다.

새로운 언어를 더 쉽게 배울 수 있는 GPT

새로운 프로그래밍 언어를 배울 때 몇 가지 장애물에 부딪힐 수 있습니다. 

때로는 언어의 기준이 바뀔 수도 있습니다. 

 

다른 경우에는 객체 지향 코딩과 같은 개념이 이해하기 어려울 수 있습니다. 

GPT는 이러한 복잡한 개념을 분해하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

또한 사용해 볼 수 있는 실용적인 예를 제공하는 데 탁월합니다.

 

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또 다른 훌륭한 방법은 ChatGPT에게 해당 언어로 코딩 문제를 제공하도록 요청하는 것입니다. 

 

여러분의 행동을 살펴보고 올바른 길을 안내할 것입니다. 

이런 식으로 GPT를 사용하면 일반적으로 업계 표준에 도달할 수 있다는 이점이 있습니다. 

이렇게 하면 일부 고용주의 눈에 더 나은 코딩을 할 수 있습니다.

 

코딩을 위한 ChatGPT 사용 팁

ChatGPT를 코딩 파트너로 사용하고 싶다면 다음과 같이 몇 가지 주의해야 할 사항이 있습니다.

구체적: 질문과 관련하여 도움이 필요한 사항을 ChatGPT에 정확하게 전달합니다. 

질문이 모호할수록 AI의 반응은 더 나빠질 것입니다.

생성된 코드 확인: GPT는 코드를 빠르게 작성하는 데 탁월하지만 

코드의 세부 사항에 문제가 있습니다. 

 

ChatGPT가 사용자에게 사용할 수 있는 코드를 제공하고 사용자

(또는 사용자)가 작성하지 않은 기능을 호출하지 않는지 확인합니다.

ChatGPT의 한계 이해: GPT는 코드를 빠르게 작성할 수 있으며 

이를 코멘트하거나 리팩토링하는 데 도움이 됩니다. 

 

그러나 복잡한 스크립트를 개발하거나 여러 스크립트를 연결하는 것은 좋지 않습니다.

좋은 코드 비서이지만 모든 문제를 해결할 수 있는 마법의 총알은 아닙니다.

컨텍스트 제공: AI는 (아직) 마음을 읽을 수 없으며, 

그 때문에 GPT에 작업할 것을 줄 때 어떤 의미인지 정확히 말해야 합니다.

 

몇 가지 결함이 있는 ChatGPT...

코딩에 ChatGPT를 사용할 때 알게 될 것 중 하나는 몇 가지 결함이 있다는 것입니다. 

첫째, ChatGPT은 모든 곳에서 수천 줄의 코드를 포함하는 대규모 데이터 세트에 대해 훈련됩니다. 

시스템에 내장된 컨텍스트가 없습니다.

GPT가 특정 유형에 정의조차 첨부하지 않은 함수를 호출하는 상황을 직접 본 적이 있습니다. 

예를 들어 다음과 같습니다.

 

그것이 자주 하는 또 다른 일은 특정 질문에 대한 일반적인 답변을 제공하는 것입니다. 

 

예를 들어, 항목 목록을 요청하고 해당 항목을 쉽게 나열하고 기억할 수 있는 코드를 제공할 수 있습니다.

 

그러나 그 품목 목록을 가져다가 드래그 앤 드롭 속성과 장비 유형이 연결된 인벤토리를

생성하도록 요청하면 아마도 일관성 있는 것을 제공하지 못할 것입니다.

 

ChatGPT를 생각하는 가장 좋은 방법은 코딩 어시스턴트입니다. 

 

필요한 가장 기본적인 아이디어를 제공할 수 있지만 안내 없이는 유용한 것으로 결합할 수 없습니다. 

또한 몇 가지 오류가 있는 스니펫을 제공하며, 

이러한 오류가 발생하는 이유를 알고 문제를 해결하는 것은 귀하에게 달려 있습니다.

GPT를 사용하여 많은 정보를 한 곳에 저장하는 것이 이상적입니다. 

 

ChatGPT로 코딩하는 것은 시간이 많이 걸리고 좌절감을 줄 수 있지만,

과정의 중간에 그만두지 않으면 그 과정에서 배울 수 있습니다.

 

ChatGPT로 코딩을 개선할 수 있습니까?

충분히 자주 사용하면 ChatGPT를 통해 코딩을 크게 향상시킬 수 있습니다. 

 

그러나 코딩 방법을 배우기 위한 대체물로 사용해서는 안 됩니다. 

GPT는 항상 업계 표준을 준수하지 않으며 종종 비효율적인 코드를 생성합니다.

선생님보다는 ChatGPT를 보조로 더 많이 쓰시는 것이 가장 좋을 것 같습니다. 

 

기본적인 것을 가르치고 몇 가지 개념을 정리하는 데는 좋지만, 

이미 경험이 조금 있다면 원하는 대로 하려고 하면 좌절할 가능성이 높습니다.

 

 

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