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IT 이것저것/유용한 업무 팁

ChatGPT가 잘못된 답을 제공하는 6가지 이유

by KaNonx카논 2023. 6. 6.
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ChatGPT가 잘못된 답을 제공하는 6가지 이유

ChatGPT에서 더 나은 응답을 얻으려면 

원하는 내용을 이해하기에 충분한 정보와 

텍스트를 제공하며, 상세하고 구체적인 프롬프트를 제공해야 합니다.

 

메시지가 모호하거나 모호하지 않다면

ChatGPT가 필요한 모든 정보에 액세스하지 못할 수 있습니다.

 

또한 ChatGPT와 주고받는 대화를 통해 출력을 개선할 수 있습니다.

 



프롬프트가 너무 짧은 것이 챗GPT의 잘못된 답의 문제

Chat GPT는 (일반적으로) 챗봇이기 때문에,

ChatGPTpts가 짧고 대화적이어야 한다는 선입견을 가지고 있을 것입니다.

 

물론 문제가 없지만 ChatGPT에 원하는 답변을 제공할 수 있는

충분한 정보를 제공하지 못할 수도 있습니다.


AI가 작업할 수 있도록 더 넓은 그림을 그리면서 

자신이 원하는 것(긍정적 프롬프트)과 

원하지 않는 것(부정적 프롬프트)을 자세히 설명합니다.

 

필요한 것보다 더 길고 자세한 프롬프트를 작성하는 편이 좋습니다.

 

 

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질문이 명확하지 않다

ChatGPT와 같은 LLM(대형 언어 모델)은 상상할 수 없을 정도로

많은 양의 지식과 데이터로 가득 차 있어

질문이 너무 광범위하면 실제로 원하는 결과를 제공하기가 매우 어렵습니다.

예를 들어, 이러한 프롬프트는 너무 모호하여 도움이 되지 않습니다.

"역사에 대해 말해 주세요."
"과학에 대해 말해줄 수 있는 게 있나요?"
"테크놀로지에 대해 말씀해 주세요."
"이야기 좀 해줘"
"성공의 비결은 무엇입니까?"
"미래에 대해 말해줄 수 있나요?"
"어떻게 하면 행복할까?"
"읽을 만한 좋은 책이 뭐가 있나요?
"내 인생을 어떻게 살아야 할까?"
"어떻게 하면 생산성을 높일 수 있을까요?"


대신 다음과 같은 프롬프트를 사용합니다.

 


"제2차 세계대전의 원인과 영향에 대해 알려주세요."
"재생 에너지원의 장점과 단점은 무엇입니까?"
"인공지능의 최근 발전과 그것이 사회에 미치는 잠재적인 영향에 대해 설명할 수 있습니까?"
"숲에서 신비로운 물체를 발견한 어린 소녀의 이야기를 들려주세요."
"일과 사생활의 균형을 맞추기 위한 실용적인 시간 관리 전략은 무엇입니까?
"우주 탐사에 있어서 가장 최근의 발전은 무엇이며, 어떻게 미래 발견을 위한 길을 닦고 있습니까?"
"어떤 사람의 정신적 건강을 증진시키기 위한 증거에 기초한 실천이 있나요?"
"실존주의와 인간의 상태에 대한 생각을 불러일으키는 책은 무엇입니까?"

구체적인 질문을 함으로써 훨씬 더 나은 답변을 얻을 수 있으며, 

더 구체적인 질문을 할수록 대부분의 경우 더 좋은 답변을 얻을 수 있습니다.

애매한 프롬프트

LLM이 그렇게 놀라운 이유 중 하나는 인간의 언어가 복잡하기 때문입니다.

유감스럽게도 이러한 복잡성은 프롬프트에 애매한 부분이 많다는 것을 의미합니다.

애매모호한 프롬프트는 여러 가지 방법으로 해석할 수 있는 

프롬프트로 동일하게 유효합니다.

 

때때로 이것은 프롬프트의 논리나 표현에 문제가 될 수 있지만, 

대부분의 경우 사용자가 너무 많은 답을 가진 질문을 해서 

ChatGPT가 실제로 원하는 답을 알기 어렵기 때문입니다.

예를 들어, "치킨을 요리하는 가장 좋은 방법은?"라고 묻는다면,

ChatGPT는 어떤 것이 "최선"이 될 수 있는 다양한 방법들과 씨름해야 합니다.

반면에, 만약 당신이 

"제 건강을 위해 닭고기를 요리하는 가장 좋은 방법이 뭔가요?"라고 묻는다면,

당신은 범위를 좁힐 것이고,

"당뇨병이 있는 사람을 위해 닭고기를 요리하는 가장 좋은 방법이 뭔가요?"라고 묻는다면

정말 필요한 정보만을 얻을 수 있을 것입니다.



텍스트 부족

애매한 프롬프트는 주로 컨텍스트 부족으로 인해 어려움을 겪지만, 

ChatGPT에 대한 거의 모든 유형의 프롬프트는 텍스트를 추가함으로

더욱 정확한 정보를 얻을 수 있을 것입니다.

 

ChatGPT는 컨텍스트 단서에 매우 민감하므로

텍스트를 더 많이 제공할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

실제로 글의 개요 같은 것을 요구할 때 이 부분이 잘 보일 수 있습니다.

블로그 기사의 개요를 묻는다면, 

책이나 학술 기사의 개요를 묻는 것과는 매우 다른 결과를 얻을 수 있습니다.



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ChatGPT에 텍스트를 YouTube 비디오의 스크립트로

 변환하도록 요청하면 TV 프로그램용 스크립트를 요청했을 때 

표시되는 출력과는 완전히 다릅니다.

다음은 간단한 예입니다. 

 

그러나 ChatGPT는 미묘한 상황별 단서를 얻을 수 있으므로, 

소프트웨어에서 얻고자 하는 것에 대한 단서를 제공하는 

용어와 키워드를 사용하여 원하는 내용을 자세히 설명하고 

설명하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.



올바른 정보가 없다

ChatGPT와 같은 LLM은 작업할 데이터가 많지만 

알고 있거나 알 수 있는 것에는 한계가 있습니다.

2021년 9월 ChatGPT의 (현재) 교육 데이터 제한과는 별개로, 알 수 없는 몇 가지 사항이 있습니다.

특정 상황에 대해 알아야 할 사실을 알려줄 수도 있고, 

사용할 원본에서 텍스트를 복사하여 붙여넣을 수도 있습니다.

 

이 새로운 지식은 저장한 후 정보를 재도입하지 않으면 

향후 채팅에서 지속되지 않습니다.

경고:ChatGPT는 프롬프트를 생성하기 위해 사용자가 말하는 모든 내용을 "믿을" 것입니다.

따라서 제공하는 정보가 목적에 맞게 정확한지 확인해야 합니다.


또한 ChatGPT가 조작하고, 비논리적이거나 잘못된 정보를 제공하며, 

일반적으로 신뢰할 수 없는 소스처럼 작동할 수 있다는 점도 잊지 마십시오.


앞뒤 대화에 맞게끔 대화할 필요가 있다

전체 채팅 기록을 기억하고 후속 프롬프트를 해석하기 위한 

텍스트로 사용할 수 있는 ChatGPT의 기능은 가장 강력한 기능 중 하나입니다.

 

그것은 또한 당신이 원하는 것을 당신의 반응을

바탕으로 반복할 수 있다는 것을 의미합니다.

"응답 재생성" 버튼을 누르기만 하는 것이 아니라, 

스레드에서 이미 발생한 내용을 기반으로 하는 새로운 프롬프트를 제공할 수 있습니다.

다음은 후속 조치 프롬프트의 몇 가지 예입니다.

"그건 좋지만, 좀 덜 격식을 차리게 해주세요."
"아니, 사실 2인칭 스타일로 하고 싶다는 뜻이었어."
"알파벳 순으로 정렬/"


실제로 ChatGPT의 출력은 언어로 표현할 수 있는 

거의 모든 방법으로 수정 및 변환할 수 있으므로

다른 사람과 협업하는 것처럼 시간을 들여 소프트웨어를 사용하여

필요한 만큼 빠르게 출력을 조정할 수 있습니다.

 

 

 

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