챗GPT 3.5와 챗GPT 4에는 어떤 차이가 있을까?

챗GPT 3.5와 챗GPT 4에는 어떤 차이가 있을까?

챗 GPT-3.5에 비해 챗 GPT-4는 스마트하고 긴 프롬프트와 

컨버세이션에 대응할 수 있으며 사실상의 오류도 적습니다.

 

단, 챗 GPT-3.5는 응답 생성 속도가 더 빠르며

챗 GPT-4의 시간별 프롬프트 제한은 없습니다.

 

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챗 GPT와 Bing AI 채팅과 같은 애플리케이션에서 사용되는

 AI 언어 모델의 빠른 발전을 따라왔다면 

OpenAI의 챗 GPT-3와 GPT- 이 두 AI 거물 사이의 디딤돌인

챗 GPT 3.5에 대해 잘 알고 있을 것입니다.

 

그렇다면 챗 GPT 3.5는 OpenAI 최신 GPT 4와 비교했을 때 과연 어떨까요?

 

챗 GPT 3.5란?

챗 GPT 3.5는 이름에서 알 수 있듯이

챗 GPT-3과 챗 GPT-4 사이의 일종의 브리지입니다.

 

OpenAI는 GPT 3.5가 GPT 3보다 특별히

나은 이유에 대해 공개하지는 않았지만,

주요 목표는 모델의 속도를 높이고 아마도

가장 중요한 실행 비용을 절감하는 것이었습니다.

흥미롭게도, OpenAI가 사용자에게 제공하는 것은 

원시 코어 챗 GPT 3.5가 아니라 몇 가지 전문화된 오프쇼트입니다.

 

예를 들어 챗 GPT 3.5 Turbo는 채팅용으로 미세 조정된 버전이지만 

챗 GPT 3.5가 할 수 있는 다른 기능은 모두 사용할 수 있습니다.

챗 GPT 4란?

OpenAI의 챗 GPT-4는 보다 안전하고 효과적인 응답을 제공하면서

가장 진보된 언어 모델로 부상했습니다.

 

이 최첨단 멀티모달 시스템은 텍스트 입력과

이미지 입력을 모두 수용하여 텍스트 출력을 생성하여

전문가 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 보여줍니다.

챗GPT-3와 챗 GPT-4를 비교하면 성능의 차이가 두드러집니다.

 

챗 GPT-4는 신뢰성, 창의성 및 협업을 향상시키고

보다 미묘한 명령을 처리할 수 있는 능력을 강화했습니다.

 

이는 이미 인상적인 챗 GPT-3에 비해 현저한 개선을 나타내고 있습니다.

챗 GPT-3은 복잡한 프롬프트로 논리 및 기타 추론 오류를 자주 발생시킵니다.

두 모델의 또 다른 차이점은 크기입니다.

 

챗 GPT-3은 1,750억개의 놀라운 파라미터를 자랑하지만 

챗 GPT-4는 (소문난) 1조개의 파라미터로 한 걸음 더 나아갑니다.

 

챗 GPT3.5와 챗 GPT4의 주요 차이점

챗 GPT-3과 챗 GPT-4의 차이는 각각의 모델 사이즈와

트레이닝 데이터에 있습니다.

 

챗 GPT-4는 모델 사이즈가 훨씬 크기 때문에

보다 복잡한 태스크를 처리하고 보다 정확한 응답을 얻을 수 있습니다.

 

이는 보다 광범위한 교육 데이터셋 덕분에 보다

폭넓은 지식 기반과 향상된 컨텍스트 이해도를 얻을 수 있습니다.

챗 GPT-4는 긴 텍스트 구절을 처리하고 일관성을 유지하며

문맥에 맞는 응답을 생성하기 위해 더 나은 장비를 갖추고 있습니다.

 

이러한 이유로 자연어 이해 어플리케이션에 매우 효과적인 툴입니다.

 

마이크로소프트의 일부 연구원들은 이것이

"인공 일반 지능의 스포크" 또는 AGI를 보여준다고 생각합니다.

하지만 다른 첨단 기술과 마찬가지로 단점도 있습니다.

 

챗 GPT-4의 현저한 진보에는 계산 전력 요건의 증가에 

따른 비용이 수반됩니다.

 

따라서 이러한 고성능 기계에 투자할 리소스가 없는

소규모 조직이나 개인 개발자가 쉽게 접근할 수 없습니다.

 

또, 자원 수요의 증가는, 트레이닝 프로세스중의

에너지 소비의 증가로 이어지기 때문에, 환경에 대한 염려가 높아집니다.

 

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이전 버전의 GPT에 대해서

GPT(Generative Pre-Trained Transformers) 시리즈의 

시작은 인공지능과 자연어 처리의 전환점이 되었습니다.

 

시리즈의 첫 번째 GPT는 2018년 OpenAI OpenAI에 의해 공개되었습니다.

이 초기 모델은 변압기 아키텍처와 비지도 학습의 힘을 보여주어 

연구자와 개발자의 관심을 끌었습니다.

 

그러나, 일관되고 맥락적으로 관련된 텍스트를 생성하는 

비할 데 없는 능력 덕분에 AI 커뮤니티의 상상력에 불을 지핀 것은 

2019년 GPT-2의 출시였습니다.

 

동시에, OpenAI는 안전상의 문제로 공개적으로 공개하려 하지 않았습니다.

 

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2020년 GPT-3의 출시는 AI 언어 모델의 세계에 또 다른 돌파구를 열었습니다.

 

GPT-3는 1,750억 개 이상의 파라미터를 갖추고 있어

뛰어난 언어 이해 및 생성 기능을 제공하여 머신 번역,

콘텐츠 생성, 가상 어시스턴트 등 보다 고도의 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

 

GPT-3는 인상적인 성과에도 불구하고 여전히 개선의 여지가 있어

GPT-3의 한계 중 일부에 대응하는 중간 모델인 GPT 3.5를 개발할 수 있는 길을 열었습니다.

 

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GPT 3.5 또는 GPT 4를 사용해야 하는 경우

GPT 기반 앱을 직접 구축하거나 ChatGPT를 사용하고

GPT 3.5와 4 중에서 선택할 수 있는 경우 GPT 3.5가

GPT-4보다 객관적으로 열세임에도 불구하고 더 나은 사용 사례가 있습니다.

컴퓨팅 능력이 한정되어 있다면 GPT 3.5를 실행하는 것이 훨씬 저렴합니다.

GPT-4는 GPT 3.5보다 사실 오류를 발생시키거나 '홀루케이트'할 가능성은 낮지만, 

인간이 텍스트를 사실 확인 및 편집하는 데는 동일한 시간이 걸립니다.

 

따라서 속도가 우선이라면 구형 모델이 더 나을 수 있습니다.

그러나 GPT 4에는 다음과 같은 타당한 이유가 있습니다.

복잡한 추론이 필요한 작업을 GPT로 수행해야 하는 경우 GPT-4를 매번 사용해야 합니다.

한 번에 3000워드 이상 GPT가 필요한 경우 GPT-4를 사용해야 합니다.
시간이 지남에 따라 컴퓨팅 성능이 향상되고 비용이 절감되는 한편 

GPT-4와 그 후속 제품들은 더욱 효율적이고 정교해짐에 따라 

GPT-4가 모든 상황에서 GPT 3.5를 대체할 것으로 예상됩니다.

그 때까지는 자원과 요구에 가장 적합한 모델을 선택해야 합니다.

Bing은 GPT-4를 사용하고 있습니까?
간단한 대답은 '그렇다'입니다.

 

OpenAI에 의한 GPT-4의 출시와 공개에 이어, 

마이크로소프트는 빙의 AI cha OpenAIure가 

GPT-4에서 내내 실행되어 왔다고 밝혔습니다.

 

하지만, 빙 AI 채팅이 초기에 겪었던 문제를 감안할 때, 

AI는 여러분이 말할 수 있는 것과 채팅이 지속되는 

시간을 제한하는 가드레일과 함께 상당히 제한되었습니다.

챗 GPT는 GPT-4입니까?
글을 쓸 때 챗 GPT는 여전히 새로운 채팅을 시작할 때

챗 GPT의 기본 모델인 GPT-3.5 Turbo에서 주로 실행되고 있습니다.

 

그러나 유료 고객이고 ChatGPT Plus에 가입한 경우에는

채팅을 시작하기 전에 모델을 GPT-4로 변경할 수 있습니다.

 

 

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