엑셀에서 분산(Variance) 계산하는 방법과 분산 함수 알아보기

엑셀에서 분산(Variance) 계산하는 방법과 분산 함수 알아보기

📊 엑셀에서 분산(Variance) 계산하는 방법

엑셀을 활용하면 데이터의 분포를 분석할 수 있는데요!
그중에서도 분산(Variance) 은 데이터가 평균에서 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 중요한 통계 개념입니다.

이번 포스팅에서는 엑셀에서 분산을 계산하는 방법을 쉽게 정리해드릴게요! 🎯

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🔍 1️⃣ 분산(Variance)이란?

분산은 데이터가 평균(Mean)에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값입니다.
값이 클수록 데이터가 평균과 멀리 퍼져 있음, 값이 작을수록 평균에 가까이 몰려 있음을 의미합니다.

✅ 분산 공식

📌 2️⃣ 엑셀에서 분산을 계산하는 함수

엑셀에서는 샘플 분산과 모집단 분산을 계산하는 두 가지 함수가 있습니다.

VAR.S(range)	샘플(일부 데이터) 분산 계산
VAR.P(range)	모집단(전체 데이터) 분산 계산

✅ 샘플 데이터가 있다면 VAR.S 사용
✅ 전체 데이터(모집단)가 있다면 VAR.P 사용

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🎯 3️⃣ 엑셀에서 분산 계산하기 (예제)

📌 예제 데이터

학생	점수
1	85
2	90
3	78
4	92
5	88

📌 이 데이터를 기준으로 분산을 계산해보겠습니다!

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✅ 방법 1: VAR.S 함수 사용 (샘플 분산)

📌 수식 입력:

=VAR.S(B2:B6)

➡️ 샘플 데이터의 분산을 계산합니다.

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✅ 방법 2: VAR.P 함수 사용 (모집단 분산)

📌 수식 입력:

=VAR.P(B2:B6)

➡️ 모집단 전체의 분산을 계산합니다.

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📊 4️⃣ 분산을 직접 계산하는 방법

엑셀에서 분산 공식을 직접 계산할 수도 있습니다!

📌 분산 수식 직접 입력

=SUMXMY2(B2:B6, AVERAGE(B2:B6))/COUNT(B2:B6)

• SUMXMY2 → 각 값에서 평균을 빼고 제곱한 값들의 합
• AVERAGE(B2:B6) → 평균 계산
• COUNT(B2:B6) → 데이터 개수

✅ 이 방법을 활용하면 함수 없이도 분산을 구할 수 있어요!

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🎯 5️⃣ 분산과 표준 편차(Standard Deviation) 차이

분산은 데이터의 퍼짐 정도를 나타내지만, 단위가 제곱된 값이므로 해석이 어려울 수 있습니다.
➡️ 이를 해결하기 위해 "제곱근"을 취한 것이 바로 표준 편차(Standard Deviation)입니다!

📌 엑셀에서 표준 편차 구하는 함수

STDEV.S(range)	샘플 표준 편차
STDEV.P(range)	모집단 표준 편차

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✅ 정리: 엑셀 분산 계산 한눈에 보기

VAR.S(range)	샘플 데이터의 분산	=VAR.S(B2:B6)
VAR.P(range)	모집단 전체의 분산	=VAR.P(B2:B6)
STDEV.S(range)	샘플 데이터의 표준 편차	=STDEV.S(B2:B6)
STDEV.P(range)	모집단 전체의 표준 편차	=STDEV.P(B2:B6)

📌 샘플 데이터일 경우 VAR.S 사용, 전체 데이터일 경우 VAR.P 사용!
📌 분산이 크면 데이터가 퍼져 있고, 작으면 평균에 가까움!

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🚀 6️⃣ 마무리: 엑셀에서 분산 쉽게 활용하자!

💡 분산을 구하면 데이터의 변동성을 쉽게 파악할 수 있습니다.
🔥 엑셀의 VAR.S, VAR.P 함수를 활용해 손쉽게 분산을 구해보세요! 🎯